Bei Monitoris setzen wir Künstliche Intelligenz gezielt dort ein, wo sie administrative Arbeit reduziert, Fehler vermeidet und Prozesse vereinfacht. Transparenz darüber, wie und wofür KI eingesetzt wird, ist für uns ein zentraler Grundsatz.
1. Wofür wir KI einsetzen
KI unterstützt bei Monitoris unter anderem bei:
- der Verarbeitung und Analyse von Dokumenten (z. B. Belege, Rechnungen)
- der strukturierten Erfassung von Informationen
- der Unterstützung im digitalen Backoffice
- der Automatisierung wiederkehrender administrativer Aufgaben
2. Eingesetzte KI-Technologien
Monitoris nutzt moderne KI-Technologien, darunter:
- Large Language Models (LLMs) für Text- und Dokumentenverarbeitung
- generative KI-Komponenten zur strukturierten Aufbereitung von Informationen
- je nach Funktion zusätzliche Technologien wie OCR oder Sprach-zu-Text-Systeme
3. Herkunft und Betrieb der Modelle
Je nach Anwendungsfall kommen: etablierte kommerzielle Modelle externer Anbieter oder ausgewählte Open-Source-Modelle zum Einsatz. Der Betrieb erfolgt über gesicherte Infrastrukturen. Hosting kann in der Schweiz, der EU oder – je nach eingesetztem Dienst – auch in Drittstaaten erfolgen. Dabei stellen wir durch geeignete vertragliche und technische Massnahmen sicher, dass Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen eingehalten werden.
4. Kein Training mit Kundendaten
Ein zentraler Grundsatz bei Monitoris: Wir trainieren keine KI-Modelle mit Kundendaten. Eingaben, Dokumente und Inhalte unserer Nutzerinnen und Nutzer werden ausschliesslich zur Bereitstellung der jeweiligen Funktion verarbeitet und nicht zur Weiterentwicklung oder zum Training von Modellen verwendet, sofern nicht ausdrücklich anders kommuniziert.
5. Steuerung statt Blackbox
Wir passen das Verhalten der eingesetzten KI-Systeme nicht durch unkontrolliertes Training an, sondern durch:
- klare System- und Nutzungsvorgaben
- strukturierte Prompts und Regeln
- kontextbezogene Verarbeitung
- technische Schutzmechanismen
6. Verantwortung und Grenzen
KI-Systeme können Fehler machen. Deshalb:
- ersetzen KI-Ergebnisse keine fachliche Prüfung
- bleiben Nutzerinnen und Nutzer für Entscheidungen verantwortlich
- werden kritische Prozesse bewusst begrenzt oder abgesichert